简介
paper-reviewer是一个开源项目,旨在自动化地从arXiv论文生成全面的评审,并将其转化为博客文章。该项目提供了一套工具,帮助用户构建自己的论文评审博客。它通过两个Python脚本collect.py和convert.py实现,分别用于收集和生成评审以及将评审转化为博客文章。该工具对于研究人员和学术工作者来说非常有用,因为它可以节省他们评审论文的时间,并帮助他们更有效地分享研究成果。
截图

产品特色
收集和生成特定arXiv ID的论文评审
将收集的评审内容转换为博客文章
支持使用Upstage的文档解析功能提取图像信息
支持将图像上传到R2云存储
遵循固定的设计模板生成博客文章
自定义模板以适应不同的博客设计需求
通过命令行工具运行,方便集成到其他工作流程中
使用教程
1. 安装必要的依赖,包括Python环境和poppler工具。
2. 根据需要设置环境变量,如GEMINI_API_KEY、UPSTAGE_API_KEY等。
3. 使用collect.py脚本收集特定arXiv ID的论文评审信息。
4. 运行convert.py脚本将收集的评审信息转换为博客文章。
5. 根据需要自定义博客文章的模板。
6. 将生成的博客文章发布到个人博客或网站上。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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