Paper Reviewer
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目标受众为研究人员、学术工作者和科技博客作者。研究人员和学术工作者可以通过该工具快速评审论文并分享到自己的博客,增加研究成果的曝光度。科技博客作者可以利用该工具收集最新的学术资料,丰富博客内容。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
1,104
简介
paper-reviewer是一个开源项目,旨在自动化地从arXiv论文生成全面的评审,并将其转化为博客文章。该项目提供了一套工具,帮助用户构建自己的论文评审博客。它通过两个Python脚本collect.py和convert.py实现,分别用于收集和生成评审以及将评审转化为博客文章。该工具对于研究人员和学术工作者来说非常有用,因为它可以节省他们评审论文的时间,并帮助他们更有效地分享研究成果。
截图
产品特色
收集和生成特定arXiv ID的论文评审
将收集的评审内容转换为博客文章
支持使用Upstage的文档解析功能提取图像信息
支持将图像上传到R2云存储
遵循固定的设计模板生成博客文章
自定义模板以适应不同的博客设计需求
通过命令行工具运行,方便集成到其他工作流程中
使用教程
1. 安装必要的依赖,包括Python环境和poppler工具。
2. 根据需要设置环境变量,如GEMINI_API_KEY、UPSTAGE_API_KEY等。
3. 使用collect.py脚本收集特定arXiv ID的论文评审信息。
4. 运行convert.py脚本将收集的评审信息转换为博客文章。
5. 根据需要自定义博客文章的模板。
6. 将生成的博客文章发布到个人博客或网站上。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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