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Ferret UI Llama8b
Ferret UI Llama8b
目标受众为开发者和研究人员，特别是那些在人工智能领域工作，需要处理图像和文本数据，以及开发基于语言模型的应用程序的人。这个模型可以帮助他们构建更智能的界面，提高用户体验，并在图像和文本之间建立更深层次的联系。
AI模型开发与工具#多模态#大型语言模型#图像文本到文本#对话系统#文本生成普通产品开源
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简介
Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型（MLLM），专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建，能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文，是一个强大的工具，可以用于图像文本到文本的任务，并且在对话和文本生成方面具有优势。
截图
产品特色
• 指代表达：能够理解和处理图像中的指代表达。
• 定位：确定图像中特定对象的位置。
• 推理任务：执行基于图像和文本信息的复杂推理。
• 图像文本到文本：将图像内容转换为文本描述。
• 对话系统：支持基于图像和文本的对话交互。
• 文本生成：基于图像内容生成相关文本。
• 多模态交互：结合图像和文本信息进行交互。
• 定制代码支持：允许用户根据需要定制模型行为。
使用教程
1. 下载必要的Python文件：builder.py, conversation.py, inference.py, model_UI.py, mm_utils.py。
2. 准备图像文件和提示文本。
3. 调用inference_and_run函数，传入图像路径和提示文本。
4. 根据需要，可以指定bounding box来指定图像中的特定区域。
5. 执行函数并获取模型生成的文本输出。
6. 分析输出文本，根据应用场景进行后续处理。
7. 如果需要，可以结合GROUNDING_TEMPLATES中的模板来改进模型的定位和推理能力。
8. 根据项目需求，可以对模型进行定制，以适应特定的业务逻辑。
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