Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
目标受众包括艺术家、设计师、研究人员和开发者,他们可以利用这一模型生成创意图像、进行艺术创作、研究图像生成技术的潜力和限制,或将模型集成到自己的应用程序中以提供图像生成功能。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
1,404
简介
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器(MMDiT)模型,采用了对抗性扩散蒸馏(ADD)技术,提高了图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率,特别注重减少推理步骤。该模型在生成图像方面表现出色,能够理解和生成复杂的文本提示,适用于多种图像生成场景。它在Hugging Face平台上发布,遵循Stability Community License,适合研究、非商业用途以及年收入少于100万美元的组织或个人免费使用。
截图
产品特色
基于文本提示生成高质量图像
采用对抗性扩散蒸馏(ADD)技术,实现快速生成
使用QK归一化技术提升训练稳定性
支持条件生成,能够根据文本提示生成特定风格的图像
提供量化模型,减少VRAM使用,适应低VRAM GPU
支持多步推理,用户可以自定义推理步骤数量以平衡生成速度和图像质量
开源许可,允许研究和商业用途,但需遵守特定许可协议
使用教程
1. 访问Hugging Face平台并导航到stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo模型页面。
2. 同意使用条款并接受许可协议。
3. 安装必要的库,如diffusers和torch,以便于在本地或云端环境中使用模型。
4. 使用模型提供的API或通过编程方式调用模型,输入文本提示并设置推理参数。
5. 模型将根据输入的文本提示生成图像,并可在指定的输出路径中查看结果。
6. 根据需要调整推理步骤数量和指导比例,以获得最佳的图像质量和生成速度。
7. 遵守Stability AI的使用政策,确保模型的使用符合道德和法律标准。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图