XGO Rider
XGO Rider适合学生、开发者以及对机器人感兴趣的爱好者。对于学生,它是一个STEM学习工具,可以提高动手能力和科技理解;对于开发者,它是一个开发平台,可以运行AI算法和进行机器人控制实验;对于爱好者,它提供了一个有趣且富有教育意义的互
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占比最多地区: US(46.73%)
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简介
XGO Rider是一款集成了ChatGPT的桌面双轮足式AI机器人,具备自平衡功能和全向移动能力。它基于Raspberry Pi CM4核心模块构建,支持Python和C++编程,适合AI编程学习和教育使用。XGO Rider不仅能够帮助学生和开发者轻松进入机器人世界,还能通过其丰富的传感器和AI功能进行各种互动和学习,如手势识别、人脸检测、骨骼识别等。
截图
产品特色
全向移动:XGO Rider具备360度的全向移动能力,可以向任何方向移动。
自平衡技术:利用传感器自动调节重心,保持机器人在两轮模式下的平衡。
手势识别:通过摄像头识别用户的手势,执行相应的反应或任务。
人脸检测:识别人脸并根据用户的面部表情或动作作出互动反应。
骨骼识别:通过AI技术识别人体骨骼结构,追踪用户的动作。
动作跟踪:识别并追踪人类的动态动作,适用于互动游戏和健身指导。
实时图像处理:实时处理摄像头捕获的图像和视频数据,用于手势识别和物体跟踪。
语音交互:集成ChatGPT,实现自然语言处理,流畅的语音对话和语音指令控制。
使用教程
1. 开箱并根据说明书组装XGO Rider。
2. 连接电源并启动XGO Rider,确保其系统更新至最新版本。
3. 使用图形化编程工具或Python/C++编写程序,为XGO Rider设定初始行为。
4. 利用XGO Rider的传感器和摄像头进行环境感知和动作捕捉。
5. 通过编程让XGO Rider执行特定的任务,如前进、转弯或识别手势。
6. 在需要时,可以通过语音与XGO Rider进行交互,下达指令或与其进行对话。
7. 根据项目需求,可以添加额外的传感器或外设,扩展XGO Rider的功能。
8. 定期更新XGO Rider的软件和固件,以获取最新的功能和改进。
流量来源
直接访问56.55%外链引荐24.51%邮件0.13%
自然搜索9.25%社交媒体9.29%展示广告0.26%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
156.43
每次访问页数
3.58
跳出率
46.46%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
46.73%
英国
6.45%
德国
5.31%
加拿大
5.15%
法国
3.43%
地理流量分布全球图
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