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Muagent
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目标受众为需要自动化复杂流程的企业和开发者，尤其是那些在DevOps、自动化测试、智能客服等领域寻求创新解决方案的用户。muAgent通过其多Agent编排和知识图谱引擎，能够提供强大的自动化和智能化支持，帮助用户提高效率，减少人工干预。
AI AgentsAI 自动化工作流#Agent框架#知识图谱#自动化#协同工作#编程普通产品开源
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产品介绍
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简介
muAgent是一个创新的Agent框架，由知识图谱引擎驱动，支持多Agent编排和协同技术。它利用LLM+EKG（Eventic Knowledge Graph 行业知识承载）技术，结合FunctionCall、CodeInterpreter等，通过画布式拖拽和轻文字编写，实现复杂SOP流程的自动化。muAgent兼容市面上各类Agent框架，具备复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用等核心功能。该框架已在蚂蚁集团多个复杂DevOps场景中得到验证。
截图
产品特色
多Agent编排：支持多个智能体协同工作，提高任务处理效率。
知识图谱引擎：利用EKG技术，实现知识的结构化存储和高效检索。
FunctionCall：允许智能体调用外部函数，扩展功能范围。
CodeInterpreter：支持智能体执行代码，实现复杂逻辑。
画布式拖拽：提供直观的界面，简化智能体编排过程。
轻文字编写：通过简单的文本指令，快速配置智能体行为。
兼容现有Agent框架：无缝集成现有技术，减少迁移成本。
复杂推理与在线协同：支持智能体进行复杂逻辑推理和在线协作。
使用教程
第一步：通过git命令克隆muAgent项目到本地。
第二步：进入项目目录，准备运行环境。
第三步：使用docker-compose启动所有容器服务，等待EKG基础镜像构建完成。
第四步：参考文档和示例，配置智能体和功能。
第五步：利用画布式拖拽和轻文字编写，编排智能体行为。
第六步：进行图谱编辑和调试，优化智能体的工作流程。
第七步：部署智能体到实际应用场景，开始自动化任务。
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