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简介
Yi-Coder是一系列开源的代码大型语言模型（LLMs），在少于100亿参数的情况下提供最先进的编码性能。它有两种尺寸—1.5B和9B参数—提供基础和聊天版本，旨在高效推理和灵活训练。Yi-Coder-9B在GitHub的代码库级别代码语料库和从CommonCrawl筛选的代码相关数据上，额外训练了2.4万亿高质量token。Yi-Coder在多种编程任务中表现出色，包括基础和竞技编程、代码编辑和仓库级完成、长上下文理解以及数学推理。
截图
产品特色
支持52种主要编程语言的高质量token预训练
长上下文建模：最大上下文窗口128K tokens，实现项目级代码理解和生成
在少于10亿参数的模型中性能卓越，与更大模型性能相当
在LiveCodeBench平台上，Yi-Coder-9B-Chat实现了23.4%的通过率，超越其他模型
在CodeEditorBench中，Yi-Coder-9B在代码修改任务中表现优异
在CrossCodeEval中，Yi-Coder在跨文件代码补全方面表现出色
在'Needle in the code'任务中，Yi-Coder-9B展示了其长上下文建模能力
在Program-Aid Math Reasoning评估中，Yi-Coder-9B在数学推理方面表现突出
使用教程
访问Yi-Coder的GitHub页面，了解模型的详细信息和使用指南
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下载并安装必要的软件依赖，如Python环境和Transformers库
根据Yi-Coder的README文档，设置模型训练或推理的环境
使用Yi-Coder API进行代码生成或参与到现有的代码编辑任务中
在项目中集成Yi-Coder，利用其长上下文理解和代码生成能力优化开发流程
参与Yi-Coder的社区讨论，获取技术支持和最佳实践分享
通过Discord或邮件与Yi-Coder的开发团队联系，获取更深入的帮助和讨论
流量来源
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