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Wikipedia Semantic Search
Wikipedia Semantic Search
该产品适合研究人员、学生和任何希望深入了解特定主题的人。它通过提供语义搜索能力，帮助用户发现更多相关信息，而不仅仅是基于关键词的搜索结果。
AI搜索知识管理#语义搜索#维基百科#大规模数据#向量化普通产品商用
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
Wikipedia Semantic Search 是一个实验性项目，展示了 Upstash Vector 在处理大型数据集时的可扩展性。该项目将 2300 万篇维基百科文章在 11 种语言中进行了向量化处理，并在一个 Upstash Vector 索引中存储了 1440 万个向量。这使得用户能够通过语义搜索来探索维基百科的内容，而不仅仅是传统的关键词搜索。
截图
产品特色
支持多语言的维基百科文章向量化搜索。
提供基于语义的搜索结果，而非简单的关键词匹配。
能够处理大量数据，展示大规模数据处理能力。
通过博客文章提供更多项目细节和背景信息。
用户可以输入问题或关键词进行搜索，获取相关文章。
使用教程
1. 访问 Wikipedia Semantic Search 网站。
2. 选择你希望搜索的语言。
3. 在搜索框中输入你的问题或关键词。
4. 点击搜索按钮或按回车键提交搜索请求。
5. 浏览搜索结果，并点击感兴趣的文章进行阅读。
6. 如果需要进一步的搜索，可以返回搜索页面继续操作。
流量来源
直接访问30.05%外链引荐6.70%邮件0.08%
自然搜索23.21%社交媒体39.56%展示广告0.40%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
17.32
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1.94
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