Langtrace
Langtrace的目标受众是开发和维护LLM应用的开发者和数据科学家。它通过提供高级安全保护、简单非侵入性设置、支持流行的LLMs和框架,以及内置的评估工具,帮助他们构建和部署更可靠的AI解决方案。
总访问量: 9,262
占比最多地区: US(29.54%)
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简介
Langtrace是一个开源的可观测性工具,用于收集和分析追踪和指标,帮助提升大型语言模型(LLM)应用的性能。它支持OpenTelemetry标准追踪,可自我托管,避免供应商锁定。Langtrace提供端到端的可观测性,帮助用户全面了解整个机器学习流程,包括RAG或微调模型。此外,Langtrace还支持建立反馈循环,通过追踪的LLM交互创建黄金数据集,不断测试和增强AI应用。
截图
产品特色
追踪请求,检测瓶颈,优化性能。
注释和手动评估LLM请求,创建黄金数据集。
运行基于LLM的自动化评估,跟踪性能随时间的变化。
在不同模型中比较提示的性能。
在项目、模型和用户级别跟踪成本和延迟。
使用教程
访问Langtrace官网并注册账户。
根据文档说明,使用两行代码集成Langtrace SDK到你的项目中。
利用Langtrace追踪应用请求,识别并解决性能瓶颈。
对LLM请求进行注释和手动评估,构建黄金数据集。
运行自动化评估,监控模型性能随时间的变化。
使用Playground功能,比较不同模型的提示效果。
监控项目、模型和用户层面的成本和延迟。
流量来源
直接访问35.81%外链引荐38.33%邮件0.09%
自然搜索8.59%社交媒体15.92%展示广告1.08%
最新流量情况
月访问量
9226
平均访问时长
16.53
每次访问页数
2.10
跳出率
44.50%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
29.54%
印度
24.67%
越南
15.60%
荷兰
4.54%
法国
4.45%
地理流量分布全球图
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