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Moonglow
Moonglow
Moonglow适合需要高性能计算资源的技术人员和数据科学家，特别是那些在机器学习和深度学习领域工作的人员。它通过简化GPU资源的使用，使得用户可以更专注于模型训练和数据分析，而不是配置和管理底层硬件。
开发与工具模型训练与部署#Jupyter笔记本#GPU加速#DevOps简化#机器学习#深度学习优质新品商用
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简介
Moonglow是一个允许用户在远程GPU上运行本地Jupyter笔记本的服务，无需管理SSH密钥、软件包安装等DevOps问题。该服务由Leila和Trevor创立，Leila曾在Jane Street构建高性能基础设施，而Trevor在斯坦福的Hazy Research Lab进行机器学习研究。
截图
产品特色
秒级切换CPU到GPU运行环境
无需管理SSH密钥、软件包安装等DevOps问题
提供多种GPU选项，包括A40、A100、H100等
在IDE中直接管理GPU，包括启动、停止、重启
个人版支持同时连接到3个笔记本，集成文件存储
企业版支持连接到任何基础设施，无限笔记本共享
使用教程
访问Moonglow官网并注册账户
选择适合的GPU类型并连接到Runpod
在IDE中启动、停止或重启GPU资源
将本地Jupyter笔记本连接到远程GPU运行
利用集成的文件存储功能管理笔记本数据
对于企业用户，可以预约演示了解如何更好地在团队中共享和协作
流量来源
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自然搜索7.43%社交媒体15.96%展示广告0.98%
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