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Cohere Prompt Tuner
Cohere Prompt Tuner
Cohere Prompt Tuner 适用于需要优化生成模型输出的企业AI工程师。它特别适用于需要大量测试和评估来精细化提示的场景，帮助工程师节省时间，提高工作效率，并确保提示的准确性和无偏差。
开发与工具AI模型#AI#优化#自动化#提示工程编辑推荐商用
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简介
Cohere Prompt Tuner 是一款用于优化生成模型提示的工具，它通过自定义的优化和评估循环来改进提示，从而提高模型输出的有效性。该工具自动化了提示工程的手动方面，并能解锁传统提示工程难以实现的模型能力。在内部评估中，Prompt Tuner 成功优化了94%的使用案例，显著提升了开发流程的效率。
截图
产品特色
自动优化提示，提高生成语言模型的输出效果
自定义评估标准，引导指令生成模型创建新的提示
自动化提示工程，减少手动测试和评估轮次
支持新模型过渡和新用例扩展，提升提示工程效率
通过迭代优化，持续改进提示直至达到完美得分
内部测试显示平均提升11.5%，显著改善特定用例
使用教程
设置初始提示：创建需要优化的初始提示，并包含任何变量或文档。
定义成功标准：为提示建立清晰的成功标准，选择包括准确性、字符计数限制等多个指标。
获取优化后的提示：观察模型根据成功标准生成优化后的提示。
生成补全：目标模型根据初始提示生成每个完全呈现的提示的补全。
评估补全：Prompt Tuner 将生成的补全提交给评估服务，以获得所选标准的标准化分数。
参与指令生成：使用 Command R+ 作为指令生成模型，处理数据以生成预期根据评估标准表现更好的改进提示。
迭代：Prompt Tuner 提取修订后的提示模板，重新插入变量，并使用目标模型生成新的补全。这个循环不断重复，持续优化提示。
结束优化循环：优化过程持续进行，直到提示达到完美得分或达到允许的最大迭代次数。此时，系统最终确定并提供最佳性能的提示给用户。
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