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SAM 2
SAM 2
目标受众包括计算机视觉研究人员、视频编辑人员、内容创作者、自动驾驶汽车开发人员以及需要进行图像和视频分析的科学和医学研究人员。SAM 2的实时分割能力和零样本泛化特性使其成为这些用户的理想选择，因为它可以显著提高工作效率并开启新的应用场景。
AI图像检测识别AI图像编辑#实时对象分割#视频处理#图像分析#人工智能#计算机视觉优质新品商用
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简介
Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)是Meta公司开发的下一代模型，用于视频和图像中的实时、可提示的对象分割。它实现了最先进的性能，并且支持零样本泛化，即无需定制适配即可应用于之前未见过的视觉内容。SAM 2的发布遵循开放科学的方法，代码和模型权重在Apache 2.0许可下共享，SA-V数据集也在CC BY 4.0许可下共享。
截图
产品特色
支持视频和图像的实时对象分割。
实现了零样本泛化，无需定制适配即可应用于未见内容。
共享了SA-V数据集，包含51,000个真实世界视频和超过600,000个masklets。
可用于创建新的视频效果和解锁新的创意应用。
可以辅助快速注释工具，以构建更好的计算机视觉系统。
设计有记忆机制，包括记忆编码器、记忆库和记忆注意力模块。
采用流式架构，支持任意长视频的实时处理。
使用教程
下载SAM 2模型和权重。
获取并熟悉SA-V数据集，了解其结构和内容。
尝试基于Web的演示，体验SAM 2在视频和图像分割中的实际效果。
根据特定应用场景，对SAM 2进行定制化配置和优化。
利用SAM 2的输出与生成视频模型结合，创造新的视频效果。
在科学或医学研究中，使用SAM 2来跟踪和分析动态的生物样本。
参与社区讨论，获取反馈，并与其他研究者和开发者合作，共同推动SAM 2的发展和应用。
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