简介
Bing generative search是微软Bing搜索团队推出的新型搜索体验,它结合了生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的能力,为用户提供定制化和动态的搜索结果。该技术通过理解用户查询,审核数百万信息源,动态匹配内容,并以新的AI生成的布局生成搜索结果,以更有效地满足用户查询的意图。
截图

产品特色
结合生成式AI和大型语言模型提供定制化搜索结果
通过动态匹配内容和AI生成布局,提高搜索结果的相关性和可读性
保留传统搜索结果,同时增加可点击链接数量,如结果中的参考资料
优化准确性,通过应用洞察持续进化LLMs在搜索中的使用
关注生成式搜索对出版商流量的影响,维持点击数,支持健康网络生态
通过反馈图标收集用户反馈,不断改进搜索体验
使用教程
1. 打开Bing搜索引擎。
2. 输入你想要查询的关键词或问题。
3. 查看搜索结果页面,Bing generative search将展示AI生成的定制化内容。
4. 阅读AI生成的内容,了解相关信息的历史、起源、代表作品等。
5. 点击页面上的链接和参考资料,深入探索更多信息。
6. 使用页面顶部的点赞和不喜欢图标或底部的反馈图标,提供你的反馈。
流量来源
直接访问 | 30.59% | 外链引荐 | 53.69% | 邮件 | 0.08% |
自然搜索 | 12.56% | 社交媒体 | 2.47% | 展示广告 | 0.61% |
最新流量情况
月访问量
233.54k
平均访问时长
8.29
每次访问页数
1.42
跳出率
58.53%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.89%
印度
12.42%
日本
11.64%
德国
8.87%
法国
4.73%
地理流量分布全球图
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