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Live Portrait Monitor
Live Portrait Monitor
目标受众为研究人员和开发者，特别是对深度学习、计算机视觉和图像处理有兴趣的群体。该技术可以帮助他们进行肖像动画化的研究和开发，提供一种新的交互和表达方式。
AI图像生成AI视频编辑#深度学习#图像处理#动画#监控器#网络摄像头普通产品开源
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产品介绍
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简介
Live_Portrait_Monitor 是一个开源项目，旨在通过监控器或网络摄像头实现肖像动画化。该项目基于LivePortrait研究论文，使用深度学习技术，通过拼接和重定向控制来高效地实现肖像动画。作者正积极更新和改进此项目，仅供研究使用。
截图
产品特色
克隆代码并准备环境，使用conda创建Python环境并安装依赖。
下载预训练的权重和InsightFace面部检测模型。
运行脚本进行推理，生成动画视频。
支持通过命令行参数自定义输入图像和驱动视频。
提供脚本评估每个模块的推理速度。
感谢FOMM、Open Facevid2vid、SPADE、InsightFace等开源项目的贡献。
使用教程
克隆Live_Portrait_Monitor项目到本地。
使用conda创建Python 3.9.18环境并激活。
通过pip安装项目依赖项。
下载并解压预训练权重和InsightFace面部检测模型到指定目录。
运行inference_monitor.py或inference_org.py脚本进行推理，生成动画视频。
根据需要调整命令行参数，如输入图像路径、驱动视频路径等。
使用speed.py脚本评估推理速度。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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