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Ubiops
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UbiOps适合需要快速、可靠和安全地运行AI和机器学习工作负载的团队。无论是初创企业还是大型组织的数据科学团队，UbiOps都能提供强大的支持。它特别适用于需要在私有环境中部署AI模型、需要动态扩展计算资源以及需要符合特定法规的企业。
开发平台模型训练与部署#AI模型服务#机器学习#云计算#数据科学#自动化部署普通产品商用
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简介
UbiOps是一个AI基础设施平台，帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务，而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排，允许在私有或公共云环境中部署模型，确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外，UbiOps还提供了内置的安全特性，如端到端加密、安全数据存储和访问控制，帮助企业符合相关法规。
截图
产品特色
快速部署AI模型：在15分钟内部署模型和功能，从微调的LLMs到计算机视觉模型。
私有环境部署：在UbiOps项目中部署现成模型，并在私有基础设施上运行。
开箱即用的AI基础设施：无需DevOps经验即可在几分钟内运行第一个作业，管理多个AI工作负载。
安全和合规性设计：提供端到端加密、安全数据存储和访问控制，确保业务合规。
NVIDIA AI企业合作伙伴：提供最佳的基础设施和能力，帮助数据科学和AI团队运行和管理他们的AI工作负载。
动态扩展计算资源：根据使用情况动态扩展AI工作负载，加速模型训练和推理。
支持混合和多云环境：在私有或公共云环境中部署模型，优化成本、合规性和计算资源。
使用教程
1. 访问UbiOps网站并注册账户。
2. 集成UbiOps到数据科学工作台，开始使用。
3. 选择要部署的AI模型或机器学习模型。
4. 配置模型的部署环境，包括计算资源和安全设置。
5. 部署模型并测试其功能。
6. 监控模型的性能和使用情况，根据需要进行调整。
7. 利用UbiOps的自动化扩展功能，应对工作负载的高峰。
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