简介
RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API,它利用RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,结合了检索和生成的特点,为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置,包括搜索数量、是否进行重排、过滤等,能够满足不同用户的需求。
截图

产品特色
支持多种搜索提供商,如Google。
提供重排功能,通过flashrank算法优化搜索结果。
允许用户自定义搜索数量和详细程度。
支持设置最小分数阈值进行结果过滤。
允许用户设置返回结果的详细程度和数量。
提供API接口,方便开发者集成和使用。
使用教程
1. 在项目根目录下创建.env文件,并设置相应的环境变量。
2. 安装所需的依赖项。
3. 启动FastAPI服务器。
4. 通过API发送请求,包括查询内容、搜索数量等参数。
5. 根据返回的JSON数据解析搜索结果。
6. 根据需要对结果进行进一步处理或展示。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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