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简介
Moatless Tools 是一个业余项目，作者在这里尝试一些关于如何使用大型语言模型(LLMs)来编辑大型现有代码库的想法。项目认为，构建好工具以插入正确的上下文到提示中并处理响应，比依赖代理推理解决方案更为关键。
截图
产品特色
使用SWE-bench基准测试验证想法
基于代理循环的有限状态机，实现代码搜索和编辑
利用向量索引进行语义搜索，基于llama index
代码识别，将请求分解为更小的代码更改
代码编辑，使用搜索/替换块减少错误更改的风险
支持Google Colab运行，方便测试和使用
使用教程
访问Moatless Tools的GitHub页面并克隆仓库。
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阅读README.md文件了解项目背景和使用说明。
按照指南在本地或Google Colab上运行Moatless Tools。
使用Moatless Tools的搜索功能定位需要编辑的代码段。
利用编辑功能对代码进行更改，并观察AI提供的替换建议。
运行SWE-bench基准测试来验证Moatless Tools的效果。
根据反馈调整Moatless Tools的配置和使用方式。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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