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简介
HOI-Swap是一个基于扩散模型的视频编辑框架，专注于处理视频编辑中手与物体交互的复杂性。该模型通过自监督训练，能够在单帧中实现物体交换，并学习根据物体属性变化调整手的交互模式，如手的抓握方式。第二阶段将单帧编辑扩展到整个视频序列，通过运动对齐和视频生成，实现高质量的视频编辑。
截图
产品特色
精确物体交换：根据用户提供的参考图像，实现视频中物体的无缝替换。
手-物交互意识：模型能够根据物体形状和功能的变化调整手的交互动作。
自监督训练：无需外部标注数据，通过自我生成的训练数据进行学习。
运动对齐：通过采样运动点和光流技术，实现新视频序列与原始视频的运动一致性。
视频重建：从变形的视频序列中重建完整的视频序列。
高质量视频输出：生成具有现实手-物交互的高质量视频编辑结果。
使用教程
1. 选择一个需要编辑的视频，并准备一个参考物体的图像。
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2. 使用HOI-Swap的第一阶段模型，对视频中的物体进行单帧替换。
3. 根据物体属性的变化，调整手的交互动作，确保手与新物体的交互自然。
4. 利用第二阶段模型，将单帧编辑扩展到整个视频序列。
5. 通过采样运动点和光流技术，实现新视频序列与原始视频的运动对齐。
6. 使用视频扩散模型，从变形的视频序列中重建完整的视频序列。
7. 检查生成的视频编辑结果，确保手-物交互的现实性和视频质量。
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