Codestral 22B V0.1
Codestral 22B V0.1
目标受众为软件开发者、编程教育者和研究人员。该模型能够帮助开发者快速生成代码,提高开发效率,同时也可用于教学和研究,帮助学生和研究人员更好地理解和学习编程语言。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Codestral-22B-v0.1是由Mistral AI Team开发的大型语言模型,它经过了80多种编程语言的训练,包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等。该模型能够根据指令生成代码,或对代码片段进行解释、重构等。它还支持Fill in the Middle (FIM)功能,用于预测代码中的中间部分,特别适合软件开发工具的插件使用,如VS Code。该模型目前没有内容审查机制,但开发团队正在寻求社区合作,以实现在需要内容审查的环境中部署。
截图
产品特色
支持80+种编程语言的代码生成和查询
作为指令模型,能够回答有关代码片段的问题
支持Fill in the Middle (FIM)功能,预测代码中间部分
适用于软件开发插件,如VS Code
模型训练细节和更多信息可在官方博客中找到
使用教程
步骤1: 安装mistral_inference环境
步骤2: 使用pip安装mistral_common,确保版本大于等于1.2
步骤3: 导入必要的模块,如Transformer、generate等
步骤4: 设置模型路径和初始化Tokenizer
步骤5: 定义代码的前缀和后缀
步骤6: 创建FIM请求并编码
步骤7: 使用模型生成中间代码
步骤8: 解码并输出生成的代码
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图