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简介
DiffHuman 是一种概率性的光度逼真的 3D 人体重建方法。它可以从单张 RGB 图像预测一个 3D 人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的 3D 人体模型。与现有的确定性方法相比,DiffHuman 在未知或不确定区域能生成更加细节丰富的重建结果。同时,我们还引入了一个加速渲染的生成网络,大幅提高了推理速度。
截图
产品特色
从单张 RGB 图像生成多个逼真的 3D 人体模型
在未知或不确定区域生成更加细节丰富的重建结果
引入加速渲染的生成网络,大幅提高推理速度
流量来源
| 直接访问 | 33.76% | 外链引荐 | 47.75% | 邮件 | 0.52% |
| 自然搜索 | 14.09% | 社交媒体 | 2.90% | 展示广告 | 0.64% |
最新流量情况
月访问量
454
平均访问时长
0.00
每次访问页数
1.00
跳出率
46.64%
总流量趋势图
地理流量分布情况
俄罗斯
77.88%
印度
22.12%
地理流量分布全球图
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