ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解，以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表，以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。

ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库，它通过提供一系列Excel文件，让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者，能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指导，教授如何在Claude内构建最优的提示。教程由9章组成，每章都附有练习，以及一个附录，包含更高级的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，还有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在于使用Anthropic的Claude for Sheets扩展的Google Sheets上，推荐使用该版本，因为它更用户友好。

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。

《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材，MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念，适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译，翻译基于原书的最新版本，使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性。

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

这是一个专注于LangGraph的高级应用课程，提供Reflective RAG, Self-RAG和Adaptive RAG的实现，旨在帮助开发者和生产环境应用LangGraph。

LLM101n是一个开源课程，旨在教授如何从头开始构建一个能讲故事的人工智能大型语言模型（LLM）。课程内容涵盖了从基础到高级的多个方面，包括语言模型、机器学习、深度学习框架等，适合希望深入理解AI和LLM的编程人员和研究人员。

GenAI Handbook 是一个旨在为学习现代人工智能系统的关键概念提供指导的手册。它由 William Brown 编写，目的是整理互联网上分散的高质量解释资源，形成一个教科书风格的呈现，作为达到个人与人工智能相关的学习目标的路线图。该手册面向具有技术背景的人群，无论是出于好奇还是潜在的职业发展，都可以通过它来了解人工智能的最新创新。

ml-retreat 是一个关于人工智能进阶学习的个人学习笔记库。它包含了对机器学习基础的深入理解，以及对于更细微主题的必读/必看资源。这个项目的目标是学习Ilya Sutskever推荐的30篇必读研究论文、Distilled AI的博客、多个AI/ML的视频播放列表，以及深入理解/实现Transformers、LLMs和相关主题。

Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

ai-by-hand-excel是一个通过Excel进行AI技术实践的资源库，它通过提供一系列Excel文件，让用户能够手动执行和理解AI模型的关键操作，如Softmax、LeakyReLU、Backpropagation和Transformer等。这个资源库适合于希望深入了解AI模型内部工作机制的初学者和教育工作者，能够帮助他们通过实际操作来加深对AI技术的理解。

NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度学习研究所（DLI）提供的一套教学资源，旨在帮助大学教育者将GPU技术融入到他们的课程中。这些教学套件与领先的大学教师共同开发，提供完整的课程设计和易于使用的资源，使教育者能够将学术理论与现实世界的应用相结合，培养下一代创新者的关键计算技能。大多数教学套件现在也作为现成的Canvas LMS课程提供。

Anthropic的交互式教程旨在提供全面的分步指导，教授如何在Claude内构建最优的提示。教程由9章组成，每章都附有练习，以及一个附录，包含更高级的方法。教程使用Anthropic最小的、最快的、最便宜的模型Claude 3 Haiku，还有更智能的Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus模型。教程也存在于使用Anthropic的Claude for Sheets扩展的Google Sheets上，推荐使用该版本，因为它更用户友好。

zero_to_gpt是一个旨在帮助用户从零基础学习深度学习，并最终实现训练自己的GPT模型的教程。随着人工智能技术走出实验室并广泛应用于各行各业，社会对于能够理解并应用AI技术的人才需求日益增长。本教程结合理论与实践，通过解决实际问题（如天气预测、语言翻译等）来深入讲解深度学习的理论基础，如梯度下降和反向传播。课程内容从基础的神经网络架构和训练方法开始，逐步深入到复杂主题，如变换器、GPU编程和分布式训练。

《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材，MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念，适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译，翻译基于原书的最新版本，使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核，确保翻译的准确性。

《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外，还有为教师提供的资源，包括图像、幻灯片和教辅材料。

这是一个专注于LangGraph的高级应用课程，提供Reflective RAG, Self-RAG和Adaptive RAG的实现，旨在帮助开发者和生产环境应用LangGraph。