Langroid
["快速开发LLM驱动的应用","构建问答和对话系统","从非结构化文本中提取结构化信息","知识抽取和问答","语义搜索和推荐系统"]
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
1,260
简介
Langroid是一个轻量级、可扩展和原则性的Python框架,可以轻松地构建基于LLM的应用程序。您可以设置代理,为它们配备可选组件(LLM、向量存储和方法),分配它们任务,并让他们通过交换消息协作解决问题。这个多代理范例的灵感来自Actor框架(但您不需要了解任何关于这个的知识!)。Langroid提供了一个全新的LLM应用程序开发方式,在简化开发人员体验方面进行了深思熟虑;它不使用Langchain。我们欢迎贡献--请参阅贡献文档以获取贡献想法。
截图
产品特色
支持OpenAI和其他数百个LLM提供商
支持缓存LLM响应
支持向量存储Qdrant和Chroma
支持检索增强生成
支持外部文档接入和引文跟踪
内置函数调用和工具支持
详细的日志和多代理交互跟踪
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图