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简介
LanPaint 是一款针对稳定扩散模型的图像修复插件，通过多轮迭代推理，无需额外训练即可实现高质量的图像修复。该技术的重要性在于它为用户提供了一种无需复杂训练即可获得精准修复结果的解决方案，大大降低了使用门槛。LanPaint 适用于任何稳定扩散模型，包括用户自定义的模型，具有广泛的适用性和灵活性。它主要面向需要高质量图像修复的创作者和开发者，尤其是那些希望在不进行额外训练的情况下快速获得修复结果的用户。
截图
产品特色
零训练图像修复：无需额外训练即可与任何稳定扩散模型无缝对接。
简单集成：与标准 ComfyUI KSampler 工作流完全兼容，易于上手。
高质量修复：通过多轮迭代推理，实现无缝且高质量的图像修复。
多种参数调整：提供高级参数设置，用户可根据需求微调修复效果。
兼容性强：支持多种稳定扩散模型，包括用户自定义模型。
快速部署：通过 ComfyUI-Manager 快速安装，无需复杂配置。
社区支持：用户可分享参数设置，促进社区交流和优化。
使用教程
安装 ComfyUI：按照官方指南设置 ComfyUI 环境。
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安装 ComfyUI-Manager：用于方便管理扩展。
安装 LanPaint 插件：通过 ComfyUI-Manager 搜索并安装 LanPaint，或手动克隆仓库到指定目录。
重启 ComfyUI：加载 LanPaint 节点。
设置工作流：将 LanPaint KSampler 节点替换为默认 KSampler，按照标准工作流操作。
调整参数：根据需求调整 Steps、LanPaint_NumSteps、LanPaint_Lambda 等关键参数。
运行修复：上传原始图像和遮罩图像，执行任务并查看修复结果。
流量来源
| 直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
| 自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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