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Fireredasr
Fireredasr
该产品适合需要高效语音转文字的企业和开发者，尤其是那些需要在智能助手、视频字幕生成、语音交互应用等领域的用户。开源的特性也使其适合希望进行定制开发的技术团队。
语音识别开发与工具#语音识别#人工智能#开源#工业级应用#多语言支持普通产品开源
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产品介绍
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简介
FireRedASR 是一个开源的工业级普通话自动语音识别模型，采用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架构。它包含两个变体：FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED，分别针对高性能和高效能需求设计。该模型在普通话基准测试中表现出色，同时在方言和英文语音识别上也有良好表现。它适用于需要高效语音转文字的工业级应用，如智能助手、视频字幕生成等。模型开源，便于开发者集成和优化。
截图
产品特色
采用 Encoder-Adapter-LLM 框架，实现端到端的语音交互
支持多源普通话场景，如视频、直播和智能助手
在普通话基准测试中实现低字符错误率（CER）
提供紧凑的模型架构，适合资源受限的应用
支持方言和英文语音识别，拓展应用场景
开源模型和推理代码，便于开发者集成和优化
在歌唱歌词识别方面表现出色，适用于音乐相关应用
使用教程
访问项目主页，下载开源代码和模型文件
根据需求选择 FireRedASR-LLM 或 FireRedASR-AED 模型
使用提供的推理代码进行语音识别测试
将模型集成到应用程序中，实现语音转文字功能
根据实际应用场景调整模型参数以优化性能
流量来源
直接访问6.80%外链引荐6.80%邮件0.04%
自然搜索80.94%社交媒体4.62%展示广告0.79%
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