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简介
TokenVerse 是一种创新的多概念个性化方法，它利用预训练的文本到图像扩散模型，能够从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性，并实现无缝的概念组合生成。这种方法突破了现有技术在概念类型或广度上的限制，支持多种概念，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等。TokenVerse 的重要性在于其能够为图像生成领域带来更灵活、更个性化的解决方案，满足用户在不同场景下的多样化需求。目前，TokenVerse 的代码尚未公开，但其在个性化图像生成方面的潜力已经引起了广泛关注。
截图
产品特色
从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性
支持多种概念的组合生成，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等
利用 DiT 模型的调制空间实现对复杂概念的局部控制
通过优化框架为每个词汇找到独特的调制空间方向
在具有挑战性的个性化设置中展示出优越性
使用教程
访问 TokenVerse 的网页，了解其基本功能和使用方法
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准备一张或多张包含所需概念的图像以及相应的文本描述
将图像和文本输入 TokenVerse 模型，模型会学习每个概念在调制空间中的方向
根据需要调整概念的组合和配置，生成新的个性化图像
查看生成的图像，根据结果进一步优化输入或调整参数
流量来源
| 直接访问 | 40.98% | 外链引荐 | 44.95% | 邮件 | 0.02% |
| 自然搜索 | 3.21% | 社交媒体 | 10.19% | 展示广告 | 0.65% |
最新流量情况
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