Xiaozhi Esp32
该项目适合对 AI 和硬件开发感兴趣的开发者、学生以及科技爱好者。开发者可以通过学习该项目,掌握如何将 AI 技术应用于硬件设备,提升自己的编程能力和创新思维。学生可以将其作为学习 AI 和硬件开发的实践项目,加深对相关知识的理解。科技爱好
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简介
xiaozhi-esp32 是一个开源的 AI 聊天机器人项目,基于乐鑫的 ESP-IDF 开发。它将大语言模型与硬件设备相结合,使用户能够打造出个性化的 AI 伴侣。项目支持多种语言的语音识别与对话,具备声纹识别功能,能够识别不同用户的语音特征。其开源特性降低了 AI 硬件开发的门槛,为学生、开发者等群体提供了宝贵的学习资源,有助于推动 AI 技术在硬件领域的应用与创新。项目目前免费开源,适合不同层次的开发者进行学习与二次开发。
截图
产品特色
支持 Wi-Fi 和 ML307 Cat.1 4G 连接,确保稳定的网络通信
具备离线语音唤醒功能,可通过 ESP-SR 实现
流式语音对话支持,可通过 WebSocket 或 UDP 协议实现
支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别,使用 SenseVoice 技术
声纹识别功能,可识别不同用户的语音特征,使用 3D Speaker 技术
大模型 TTS 功能,支持火山引擎或 CosyVoice 的语音合成
大模型 LLM 功能,可使用 Qwen2.5 72B 或豆包 API 进行对话
OLED/LCD 显示屏支持,可显示信号强弱或对话内容
使用教程
访问项目 GitHub 仓库,下载源代码
根据项目文档搭建开发环境,安装 ESP-IDF 插件
选择合适的硬件平台,如 ESP32-S3 开发板
按照项目说明配置相关参数,如网络连接、语音识别模型等
编译并烧录固件到硬件设备
启动设备后,即可通过语音与 AI 聊天机器人进行互动
根据需要对项目进行二次开发,增加或优化功能
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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