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Kats
Kats
目标受众包括数据分析师、数据科学家和工程师。Kats适合那些需要进行时间序列数据分析的专业人士，因为它提供了一套完整的工具来处理从数据预处理到分析和预测的整个流程。
数据分析开发与工具#时间序列#数据分析#预测#异常检测#特征提取普通产品开源
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简介
Kats是由Facebook基础设施数据科学团队开发的一个时间序列分析工具包，旨在为数据科学和工程工作提供一站式解决方案。它支持从理解关键统计数据和特征、检测回归和异常，到预测未来趋势等多种功能。Kats的主要优点包括其轻量级、易于使用和可扩展性，适用于各种行业和领域的数据分析师和工程师。
截图
产品特色
检测：支持多种异常检测算法，如CUSUM检测。
预测：提供多种预测模型，如Prophet模型，用于未来趋势的预测。
特征提取：能够从时间序列数据中提取有意义的特征。
多变量分析：支持多变量时间序列数据的分析。
模型优化：为异常检测和变化点检测提供模型优化器。
数据模拟：改进的模拟器用于构建合成数据和注入异常。
使用教程
安装Kats：使用pip命令安装Kats库。
导入数据：将时间序列数据导入Kats的TimeSeriesData对象中。
选择模型或算法：根据分析需求选择合适的预测模型或检测算法。
执行分析：调用相应的模型或算法进行数据分析。
查看结果：分析完成后，查看输出结果并进行进一步的处理或可视化。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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