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Identityrag
Identityrag
IdentityRAG的目标受众是快速增长、数据驱动的企业，特别是那些需要处理和分析大量客户数据以提供个性化服务和优化业务流程的公司。该产品适合需要构建基于客户数据的LLM聊天机器人的企业，帮助他们提高客户服务质量和运营效率。
聊天机器人开发与工具#客户数据#LLM#数据统一#模糊搜索#实时更新#快速检索普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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简介
IdentityRAG是一个基于客户数据构建LLM聊天机器人的工具，能够从多个内部源系统如数据库和CRM中检索统一的客户数据。该产品通过实时模糊搜索处理拼写错误和不准确信息，提供准确、相关和统一的客户数据响应。它支持快速检索结构化客户数据，构建动态客户档案，并实时更新客户数据，使LLM应用能够访问统一且准确的客户数据。IdentityRAG以其快速响应、数据实时更新和易于扩展的特点，受到快速增长、数据驱动的企业的信任。
截图
产品特色
实时模糊搜索：处理拼写错误和不准确信息，提升LLM性能。
数据统一：使用模糊匹配技术，即使属性不完全相同，也能从不同源系统中统一客户数据。
快速检索结构化客户数据：构建动态客户档案，实时访问统一准确的客户数据。
实时更新：任何源系统中的客户数据更新都能即时反映在LLM应用中。
快速上线：通过LangChain集成和数据连接器快速启动，无需维护。
可扩展性：使用管理和分布式基础设施，根据LLM扩展客户数据。
使用教程
1. 访问IdentityRAG官网并注册账户。
2. 使用LangChain集成在GitHub上的IdentityRAG。
3. 在app.tilores.io上创建Tilores账户并获取免费的API密钥。
4. 根据官方文档和指南，构建基于IdentityRAG的LLM应用。
5. 利用IdentityRAG的API统一散落在不同系统中的客户数据。
6. 通过实时模糊搜索和数据统一技术，提高LLM的性能和响应准确性。
7. 监控并更新客户数据，确保LLM应用中的数据是最新的。
8. 根据业务需求，扩展IdentityRAG的应用范围和数据规模。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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