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Livekit Plugins Turn Detector
Livekit Plugins Turn Detector
目标受众为开发者和企业，特别是那些需要在实时通信中精确识别发言结束点的场景，如客服系统、会议记录和语音交互应用。该插件通过减少误报和提高检测准确性，改善用户体验并提升服务效率。
语音识别开发与工具#LiveKit#发言结束检测#语言模型#实时通信#VAD普通产品开源
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简介
LiveKit Plugins Turn Detector是一个用于LiveKit Agents的插件，它通过使用定制的开放权重模型来确定用户何时完成发言，从而引入了端对端的发言结束检测。相较于传统的声学活动检测(VAD)模型，该插件利用专门为此任务训练的语言模型，提供了一种更准确、更稳健的发言结束检测方法。目前版本仅支持英文，不建议用于其他语言。
截图
产品特色
• 提供基于语言模型的发言结束检测，提高准确性和鲁棒性。
• 与传统VAD模型相比，减少误报，避免代理在用户发言结束前打断。
• 支持与VoicePipelineAgent集成，方便开发者使用。
• 需要模型文件，可通过命令行下载。
• 优化以在CPU上运行，具有适度的系统要求。
• 支持多并发会话，适合在代理服务器上运行。
• 未来版本将减少CPU和内存需求。
使用教程
1. 安装插件：在终端运行命令 'pip install livekit-plugins-turn-detector'。
2. 集成插件：在代码中导入并设置VoicePipelineAgent使用turn_detector。
3. 下载模型文件：运行 'python my_agent.py download-files' 命令以下载所需的模型文件。
4. 启动代理：启动配置好的VoicePipelineAgent，开始使用插件功能。
5. 监控和调整：根据实际使用情况监控插件性能，并根据需要进行调整。
流量来源
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自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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