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Promptwizard
Promptwizard
目标受众为开发者、数据科学家和机器学习工程师，特别是那些需要优化和定制LLM以适应特定任务的用户。PromptWizard提供了一个框架，使得用户能够通过自我演化的提示来提升模型的性能和适应性，这对于需要精确调整LLM以适应复杂或特定任务的
模型训练与部署开发与工具#微软#LLM#自我演化#提示优化#机器学习普通产品开源
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简介
PromptWizard是由微软开发的一个任务感知型提示优化框架，它通过自我演化机制，使得大型语言模型（LLM）能够生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。这个自适应方法通过进化指令和上下文学习示例来全面优化，以提高任务性能。该框架的三个关键组件包括：反馈驱动的优化、批评和合成多样化示例、自生成的思考链（Chain of Thought, CoT）步骤。PromptWizard的重要性在于它能够显著提升LLM在特定任务上的表现，通过优化提示和示例来增强模型的性能和解释性。
截图
产品特色
反馈驱动的优化：LLM生成、批评和完善自己的提示和示例，通过迭代反馈和综合不断改进。
批评和合成多样化示例：生成稳健、多样化且任务感知的综合示例，同时优化提示和示例。
自生成的思考链（CoT）步骤：通过CoT增强问题解决能力。
任务意图和专家角色的整合：提升模型性能和解释性。
详细的推理链生成：通过CoT丰富提示的问题解决能力。
支持自定义数据集：用户可以使用自己的数据集来优化提示。
使用教程
1. 克隆仓库到本地环境。
2. 创建并激活虚拟环境。
3. 安装PromptWizard包。
4. 根据需要优化的任务选择配置文件和环境变量。
5. 运行代码，根据自定义数据集或支持的数据集进行优化。
6. 根据输出调整和完善提示，以适应特定的任务需求。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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