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简介
BrushEdit是一个先进的、统一的AI代理，用于图像修复和编辑。它结合了多模态大型语言模型（MLLMs）和图像修复模型，实现了自动化、用户友好和交互式的自由形式指令编辑。该系统通过集成MLLMs和双分支图像修复模型，在代理合作框架中执行编辑类别分类、主要对象识别、掩码获取和编辑区域修复。广泛的实验表明，该框架有效地结合了MLLMs和修复模型，在包括掩码区域保留和编辑效果一致性在内的七个关键指标上取得了优越的性能。
截图
产品特色
编辑类别分类：确定所需的编辑类型。
主要编辑对象识别：识别需要编辑的主要对象。
编辑掩码和目标标题获取：生成编辑掩码和相应的目标标题。
图像修复：执行实际的图像编辑。
利用预训练的MLLMs和检测模型：确定编辑类型、目标对象、编辑掩码和目标标题。
使用改进的BrushNet双分支修复模型：基于目标标题和编辑掩码对目标区域进行修复，利用修复模型的生成潜力和背景保留能力。
使用教程
1. 访问BrushEdit网站并了解基本功能。
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2. 上传需要编辑的图像文件。
3. 根据需要选择编辑类别，如移除、添加或背景编辑。
4. 系统将自动识别主要编辑对象并生成编辑掩码。
5. 输入具体的编辑指令，如‘移除图片中的红色汽车’。
6. 预览编辑结果，并根据需要进行调整。
7. 确认编辑无误后，下载或直接使用编辑后的图像。
流量来源
| 直接访问 | 41.75% | 外链引荐 | 34.57% | 邮件 | 0.19% |
| 自然搜索 | 12.40% | 社交媒体 | 9.36% | 展示广告 | 0.92% |
最新流量情况
月访问量
200
平均访问时长
0.00
每次访问页数
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跳出率
42.01%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
100.00%
地理流量分布全球图
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