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Long Volumetric Video
Long Volumetric Video
目标受众为视频处理、计算机图形学、动态视图合成领域的研究人员和开发者。这项技术适合他们，因为它提供了一种高效处理长视频数据的方法，能够显著减少内存占用和提高渲染效率，对于需要处理大量视频数据的应用场景尤为重要。
视频生成3D建模#体素视频#动态视图合成#实时渲染#4D表示#Temporal Gaussian Hierarchy普通产品开源
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简介
Long Volumetric Video是一种用于重建多视角RGB视频中的长体素视频的新技术。该技术通过Temporal Gaussian Hierarchy这种新颖的4D表示方法，紧凑地模拟长体素视频，解决了传统动态视图合成方法在处理长视频时内存占用大、渲染速度慢的问题。这项技术的主要优点包括训练成本低、渲染速度快和存储使用少，是首个能够高效处理分钟级体素视频数据同时保持高质量渲染的技术。
截图
产品特色
• 利用Temporal Gaussian Hierarchy紧凑地建模长体素视频
• 实现了不同速度变化区域的有效和高效动态建模
• 通过梯度阈值获得稀疏的球谐系数，存储紧凑且保持视图依赖效果
• 支持实时渲染，保持了最先进的渲染质量
• 能够处理数千帧的长视频序列，实现实时渲染
• 支持多数据集的实时演示，包括SelfCap、DNA-Rendering、Sports等
• 提供在线演示和渲染器的框架代码，方便用户学习和使用
使用教程
1. 访问Long Volumetric Video的在线演示页面
2. 点击页面中的'Paper'或'arXiv'链接，阅读相关的研究论文
3. 通过'Renderer'和'Framework'链接下载所需的渲染器和框架代码
4. 根据提供的代码和文档，设置并运行Long Volumetric Video的演示
5. 在不同的数据集上测试Long Volumetric Video的效果，比较与传统方法的差异
6. 根据需要调整代码，以适应特定的应用场景和需求
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