简介
Scholar Copilot是一个由TIGER-Lab开发的智能学术写作助手,旨在通过AI驱动的文本补全和引用建议来简化学术写作过程,同时保持高学术标准。该产品通过智能文本生成和智能引用管理,帮助研究人员和学者提高写作效率,确保学术严谨性。
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产品特色
• 智能文本生成:提供上下文相关的下三句话建议,生成具有适当学术结构和流程的完整章节,所有生成都考虑现有文本以保持连贯性。
• 智能引用管理:基于写作上下文提供相关论文引用,一键插入引用并自动生成和导出引用的Bibtex条目。
• 实时引用建议:根据写作内容实时推荐相关文献。
• 一键引用插入:轻松选择并插入正确学术格式的引用。
• 引用Bibtex生成:自动生成并导出引用的Bibtex条目。
• 统一模型架构:通过动态切换机制无缝集成检索和生成,模型自主确定适当的引用点。
使用教程
1. 访问Scholar Copilot的GitHub页面并克隆仓库到本地。
2. 进入`run_demo`目录。
3. 安装所需的Python环境和依赖。
4. 下载所需的模型和数据。
5. 运行演示脚本启动Scholar Copilot的演示版本。
6. 根据需要使用Scholar Copilot的智能文本生成和引用管理功能进行学术写作。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
每次访问页数
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跳出率
36.20%
总流量趋势图
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地理流量分布全球图
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