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Postbot 3000
Postbot 3000
目标受众为开发者、AI研究者和对构建AI代理感兴趣的技术爱好者。PostBot 3000提供了一个完整的开源解决方案，使得这些用户可以快速上手并实现自己的AI代理项目。
#AI#开源#FastAPI#LangGraph#Vercel AI SDK#Next.js#TailwindCSS#Heroku部署普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
简介
PostBot 3000是一个开源项目，展示了如何构建一个强大的AI代理，流式传输响应并生成工件。该项目使用LangGraph Python构建AI工作流，并使用FastAPI创建一个健壮的API。它利用了多种技术栈，包括LangGraph、Vercel AI SDK、gpt-4o-mini、FastAPI、Next.js、TailwindCSS等。PostBot 3000的开源特性使得任何想要实现类似解决方案的人都能够更容易地进行开发和部署。
截图
产品特色
开源代码：agent-ui和agent-service的代码都在GitHub上开源。
流式传输工件：代理生成的帖子内容可以在Artifacts中流式传输。
使用LangGraph Python构建AI工作流。
使用FastAPI创建健壮的API。
支持多种技术栈，包括Next.js、TailwindCSS等前端技术。
支持Heroku部署。
社区支持和交流，开发者可以分享构建AI代理的经验。
使用教程
1. 克隆仓库：使用git clone命令克隆PostBot 3000的GitHub仓库。
2. 创建环境文件：根据.env.example文件创建一个.env文件，并在agent-service和agent-ui目录中添加你的API。
3. 安装agent-service依赖：进入agent-service目录，使用poetry install命令安装依赖。
4. 运行agent-service开发服务器：使用poetry run uvicorn app.main:app --reload命令启动服务。
5. 安装agent-ui依赖：进入agent-ui目录，使用npm install、yarn install或pnpm install命令安装依赖。
6. 运行agent-ui开发服务器：使用npm run dev、yarn dev或pnpm dev命令启动前端开发服务器。
7. 打开浏览器：访问http://localhost:3000查看结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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