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Llama 3.1 Tulu 3 70B DPO
Llama 3.1 Tulu 3 70B DPO
目标受众为研究人员、开发者和教育工作者，他们可以利用这个模型进行自然语言处理任务，特别是在需要指令遵循和对话能力的场景中。由于模型的开源特性，它也适合那些希望在教育环境中使用先进模型进行教学和学习的人。
#自然语言处理#文本生成#对话系统#开源模型#后训练技术普通产品开源
总访问量： 29,742,941
占比最多地区： US(17.94%)
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产品介绍
网站流量
简介
Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO是Tülu3模型家族的一部分，专为现代后训练技术提供全面指南。该模型家族旨在除了聊天之外的多种任务上实现最先进的性能，如MATH、GSM8K和IFEval。它是基于公开可用的、合成的和人为创建的数据集训练的模型，主要使用英语，并遵循Llama 3.1社区许可协议。
截图
产品特色
支持多种任务，包括数学、问答和评估任务。
完全开源的数据、代码和配方，方便研究和教育使用。
模型经过微调，基于allenai/Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT。
提供了加载模型的代码示例，方便开发者快速上手。
支持VLLM服务，可以轻松部署模型。
内置聊天模板，便于实现对话式的交互。
默认系统提示，定义了模型的身份和用途。
使用教程
1. 访问Hugging Face模型页面，了解模型的基本信息和性能指标。
2. 根据页面提供的代码示例，使用Python加载模型到本地环境。
3. 利用模型的API进行文本生成或其他NLP任务。
4. 如果需要部署模型，可以按照VLLM服务的指南进行操作。
5. 根据需要调整系统提示，以适应特定的应用场景。
6. 参与社区讨论，获取技术支持和最佳实践。
7. 遵守模型的许可协议，确保合法合规地使用模型。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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