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MCP
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目标受众包括AI工具开发者、希望利用现有数据的企业以及探索AI前沿的早期采用者。MCP通过提供一个统一的连接标准，使得这些用户能够更容易地将AI技术集成到他们的工作流程中，提高效率和创新能力。
#AI#数据连接#开放标准#企业系统#开发者工具国外精选商用
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产品介绍
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简介
Model Context Protocol（MCP）是一个旨在连接AI助手与数据系统（包括内容库、商业工具和开发环境）的新标准。它通过提供一个统一的开放标准，简化了AI系统与数据源之间的连接，使得AI系统能够更可靠地访问所需数据，从而产生更相关、更优质的响应。MCP的出现，解决了以往AI模型因信息孤岛和遗留系统限制而无法充分利用数据的问题，推动了AI技术的进一步发展和应用。
截图
产品特色
提供统一的开放标准，简化AI系统与数据源的连接。
支持开发者通过MCP服务器暴露数据或构建连接到这些服务器的AI应用。
提供预构建的MCP服务器，支持Google Drive、Slack、GitHub等多个企业系统。
促进AI代理更好地检索相关信息，以更准确地理解编程任务的上下文。
支持开发者构建针对标准协议的连接，而非维护每个数据源的单独连接器。
随着生态系统的成熟，AI系统能够在不同工具和数据集之间保持上下文。
支持开发者构建和测试MCP连接器，以及为整个组织部署远程生产MCP服务器。
使用教程
1. 通过Claude Desktop应用安装预构建的MCP服务器。
2. 遵循MCP官网的快速入门指南构建第一个MCP服务器。
3. 为MCP的开源仓库贡献连接器和实现。
4. 作为现有Claude for Work客户，开始在本地测试MCP服务器，将Claude连接到内部系统和数据集。
5. 等待Anthropic提供用于部署远程生产MCP服务器的开发者工具包，以服务整个Claude for Work组织。
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