AIbase

Jina Clip V2
Jina Clip V2
目标受众为需要进行多语言多模态搜索和检索的开发者和企业，特别是那些处理跨语言内容和需要高分辨率图像处理能力的场景。jina-clip-v2通过提供强大的特征提取和跨模态理解能力，帮助他们提高检索准确性和效率。
#多模态#多语言#图像检索#文本检索#特征提取普通产品开源
总访问量： 29,742,941
占比最多地区： US(17.94%)
888
产品介绍
网站流量
简介
jina-clip-v2是由Jina AI开发的多语言多模态嵌入模型，支持89种语言的图像检索，能够处理512x512分辨率的图像，提供从64到1024不同维度的输出，以适应不同的存储和处理需求。该模型结合了强大的文本编码器Jina-XLM-RoBERTa和视觉编码器EVA02-L14，通过联合训练创建了对齐的图像和文本表示。jina-clip-v2在多模态搜索和检索方面提供了更准确、更易用的能力，特别是在打破语言障碍、提供跨模态理解和检索方面表现出色。
截图
产品特色
支持89种语言的多语言图像检索，提升跨语言检索能力。
支持512x512高分辨率图像输入，增强对细节图像的处理能力。
提供从64到1024不同维度的输出，以适应不同的存储和处理需求。
基于Jina-XLM-RoBERTa和EVA02-L14的强大编码器，实现高效的特征提取。
适用于神经信息检索和多模态GenAI应用，扩展了模型的应用场景。
支持通过Jina AI Embedding API、AWS、Azure和GCP进行商业使用。
使用教程
1. 安装必要的库，如transformers、einops、timm和pillow。
2. 使用AutoModel.from_pretrained方法加载jina-clip-v2模型。
3. 准备文本和图像数据，可以是多语言文本或图像URL。
4. 使用模型的encode_text和encode_image方法分别对文本和图像进行编码。
5. 根据需要，可以调整输出嵌入的维度，使用truncate_dim参数。
6. 对于检索任务，可以使用模型编码的查询向量与数据库中的向量进行相似性比较。
7. 利用Jina AI Embedding API进行商业使用，或通过AWS、Azure和GCP平台部署模型。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
精选AI产品推荐
Nocode
中文精选
NoCode 是一款无需编程经验的平台，允许用户通过自然语言描述创意并快速生成应用，旨在降低开发门槛，让更多人能实现他们的创意。
开发平台#应用开发
912
Listenhub
优质新品
ListenHub 是一款轻量级的 AI 播客生成工具，支持中文和英语，基于前沿 AI 技术，能够快速生成用户感兴趣的播客内容。
音频生成#AI
348
Lovart
国外精选
Lovart 是一款革命性的 AI 设计代理，能够将创意提示转化为艺术作品，支持从故事板到品牌视觉的多种设计需求。
AI设计工具#创意工具
1,128
Fastvlm
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。
AI模型#图像处理开源
564
Smart PDFs
国外精选
Smart PDFs 是一个在线工具，利用 AI 技术快速分析 PDF 文档，并生成简明扼要的总结。
文章摘要#AI
984
Keysync
KeySync 是一个针对高分辨率视频的无泄漏唇同步框架。
视频编辑#视频处理开源
480
Anyvoice
AnyVoice是一款领先的AI声音生成器，采用先进的深度学习模型，将文本转换为与人类无法区分的自然语音。
音频生成#文本转语音
26.38k
Liblibai
中文精选
LiblibAI是一个中国领先的AI创作平台,提供强大的AI创作能力,帮助创作者实现创意。
AI模型#图像生成
344.42k