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Extractous
Extractous
目标受众为需要处理和分析大量文档数据的企业用户和开发者，特别是那些寻求高性能、低内存占用和多语言支持的数据提取解决方案的用户。Extractous的高性能和易用性使其成为数据科学家、分析师和开发人员的理想选择。
#nlp#rust#pdf#machine-learning#natural-language-processing#ocr#etl#tika#extraction#docx#data-pipelines#pdf-parser#unstructured#unstructured-data#rag#etl-pipelines#llm普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
1,356
产品介绍
网站流量
简介
Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具，提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型（如PDF、Word、HTML等）中提取内容和元数据，并且性能优异，内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用，支持多种文件格式，并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术，使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途，适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。
截图
产品特色
高性能非结构化数据提取，优化速度和低内存使用
清晰简单的API，用于提取文本和元数据内容
自动识别文档类型并相应提取内容
支持多种文件格式，包括PDF、Word、Excel、HTML等
通过tesseract-ocr技术提取图像和扫描文档中的文本
核心引擎用Rust编写，提供Python绑定，未来将支持JavaScript/TypeScript
详细的文档和示例，帮助用户快速高效地开始使用
免费商用，遵循Apache 2.0许可
使用教程
1. 安装Extractous库，可以通过pip安装Python绑定：pip install extractous
2. 导入Extractor类：from extractous import Extractor
3. 创建Extractor实例，并设置需要的配置，例如OCR语言：extractor = Extractor().set_ocr_config(TesseractOcrConfig().set_language('eng'))
4. 使用Extractor提取文件内容：result, metadata = extractor.extract_file_to_string('example.pdf')
5. 打印或处理提取结果：print(result)
6. 查看提取的元数据：print(metadata)
7. 对于需要OCR的文档，确保已安装Tesseract-OCR，并配置正确的语言包。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
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