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Large Geospatial Model
Large Geospatial Model
目标受众包括AR技术爱好者、地理信息系统(GIS)专家、城市规划者、物流公司、内容创作者以及任何需要精确空间理解和交互的行业。LGM通过提供精确的空间理解和交互能力，能够帮助这些用户更好地理解和利用物理世界，提高效率和创造力。
#空间智能#机器学习#AR技术#神经网络#地理空间模型国外精选商用
总访问量： 3,755,452
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产品介绍
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简介
Niantic的Large Geospatial Model (LGM) 是一个先锋概念，旨在通过大规模机器学习理解场景并将其与全球数百万其他场景连接起来。LGM不仅使计算机能够感知和理解物理空间，还能以新的方式与它们互动，成为AR眼镜及更广泛领域（包括机器人技术、内容创作和自主系统）的关键组成部分。随着我们从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术，空间智能将成为世界未来的操作系统。
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产品特色
- 通过大规模机器学习实现对场景的理解和全球场景的连接。
- 利用超过50百万个神经网络和超过150万亿参数，实现在超过一百万地点的操作。
- 为AR眼镜和更广泛的领域（如机器人技术、内容创作和自主系统）提供关键组件。
- 通过LGM，计算机能够以新的方式与物理空间互动。
- 从手机转向与现实世界相连的可穿戴技术，空间智能将成为未来操作系统。
- 通过LGM，计算机能够理解3D实体在特定地理位置的度量质量，并实现基于位置的空间、结构和物理交互理解。
- LGM能够实现从局部系统到共享理解的转变，通过全球大规模模型实现局部模型之间的通信和数据共享。
- LGM能够模拟人类对世界的感知和想象，实现从不同角度识别和想象物体的能力。
使用教程
1. 用户首先需要访问Niantic的官方网站并了解LGM的基本概念和功能。
2. 用户可以通过Niantic的VPS服务开始使用LGM，通过手机扫描现实世界中的位置来贡献数据。
3. 用户可以利用LGM提供的API或工具，将LGM集成到自己的应用或服务中。
4. 用户可以利用LGM进行空间分析，比如在AR应用中精确放置虚拟对象。
5. 用户可以利用LGM进行路径规划和导航，提高物流和交通管理的效率。
6. 用户可以利用LGM进行空间设计和规划，优化城市和建筑布局。
7. 用户可以利用LGM进行内容创作，将虚拟内容与现实世界无缝结合。
8. 用户可以利用LGM进行空间智能研究，探索新的应用场景和可能性。
流量来源
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自然搜索33.44%社交媒体2.18%展示广告0.39%
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