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Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct GPTQ Int4
Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct GPTQ Int4
目标受众为开发者、编程爱好者以及需要代码辅助的专业人士。Qwen2.5-Coder系列模型以其强大的代码生成和推理能力，特别适合需要快速生成、理解和修复代码的开发者，同时也适用于需要进行代码教学和学习的编程教育领域。
#代码生成#代码推理#代码修复#编程辅助#开源模型普通产品开源
总访问量： 29,742,941
占比最多地区： US(17.94%)
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产品介绍
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简介
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列，专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5，该模型在训练中包含了5.5万亿的源代码、文本代码关联、合成数据等，是目前开源代码语言模型中的佼佼者，其编码能力可与GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder还具备更全面的现实世界应用基础，如代码代理等，不仅增强了编码能力，还保持了在数学和通用能力方面的优势。
截图
产品特色
代码生成：显著提升代码生成能力，能够根据需求生成高质量的代码。
代码推理：增强代码推理能力，帮助理解代码逻辑和结构。
代码修复：提升代码修复能力，能够识别并修复代码中的错误。
全面的编程语言支持：覆盖多种主流编程语言，满足不同开发者的需求。
高性能：1.54B参数量，28层网络结构，提供强大的性能。
4-bit量化：使用GPTQ 4-bit量化技术，优化模型大小和推理速度。
长文本支持：支持长达32,768个token的上下文长度。
开源：模型基于Apache-2.0许可开源，方便社区使用和贡献。
使用教程
1. 安装Hugging Face的transformers库，并确保版本符合要求。
2. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer加载模型和分词器。
3. 准备输入提示，例如编写一个特定功能的代码请求。
4. 使用模型生成代码，可以通过调整参数来控制生成的代码长度和质量。
5. 分析生成的代码，根据需要进行调整和优化。
6. 将生成的代码集成到项目中，或用于教学和学习目的。
流量来源
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自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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