Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct AWQ
Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct AWQ
目标受众为开发者和编程人员,特别是那些需要在项目中快速生成、理解和修复代码的专业人士。Qwen2.5-Coder系列模型能够提供强大的代码辅助,帮助开发者提高工作效率和代码质量。
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简介
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专为代码生成、推理和修复而设计。基于强大的Qwen2.5,该模型在训练时包含了5.5万亿的源代码、文本代码基础、合成数据等,使其在代码能力上达到了开源代码LLM的最新水平。它不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
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产品特色
代码生成:显著提升代码生成能力,能够根据指令生成高质量的代码。
代码推理:增强了对代码逻辑和结构的理解,有助于代码分析和优化。
代码修复:能够识别代码中的错误并提供修复建议,提高代码质量。
全参数覆盖:覆盖了6种主流模型大小,满足不同开发者的需求。
全面应用基础:适用于真实世界应用,如代码代理,增强编码能力。
高性能:在保持高性能的同时,实现了模型的量化,降低了模型的计算需求。
长上下文支持:支持长达32,768个token的上下文长度,适合处理长代码片段。
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-AWQ模型。
2. 根据页面提供的代码示例,导入必要的库和模块。
3. 使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer从预训练模型加载模型和分词器。
4. 准备输入提示,例如编写一个算法或解决一个编程问题。
5. 使用tokenizer处理输入提示,并生成模型输入。
6. 使用model.generate方法生成代码。
7. 将生成的代码ID转换为文本形式,得到最终的代码输出。
流量来源
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