Pixtral Large
Pixtral Large
目标受众为研究人员、开发者和企业用户。研究人员可以利用Pixtral Large进行多模态AI研究,开发者可以将其集成到自己的应用中,企业用户则可以用于提升业务流程的自动化和智能化。
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占比最多地区: FR(36.13%)
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简介
Pixtral Large是Mistral AI推出的一款前沿级多模态AI模型,基于Mistral Large 2构建,具备领先的图像理解能力,能够理解文档、图表和自然图像,同时保持Mistral Large 2在文本理解方面的领先地位。该模型在多模态基准测试中表现优异,特别是在MathVista、ChartQA和DocVQA等测试中超越了其他模型。Pixtral Large在MM-MT-Bench测试中也展现了竞争力,超越了包括Claude-3.5 Sonnet在内的多个模型。该模型适用于研究和教育用途的Mistral Research License (MRL),以及适用于商业用途的Mistral Commercial License。
截图
产品特色
- 多模态性能:能够理解文档、图表和自然图像。
- 领先的文本理解:保持Mistral Large 2的文本理解能力。
- 模型规模:123B多模态解码器,1B参数视觉编码器。
- 上下文窗口:支持128K上下文窗口,适合高分辨率图像。
- 多语言OCR和推理:能够处理多语言输入并进行推理。
- 图表理解:能够分析图表并提供准确的解释。
- 企业级应用:适合企业级的知识探索、文档理解、任务自动化和客户体验提升。
- 云服务支持:即将在Google Cloud和Microsoft Azure等云服务商上线。
使用教程
1. 访问Mistral AI的官方网站或API平台。
2. 注册并获取Mistral Research License (MRL)或Mistral Commercial License。
3. 根据提供的文档和API指南,集成Pixtral Large模型到你的应用或研究项目中。
4. 使用模型进行图像和文本的多模态分析,获取结果。
5. 根据业务需求调整模型参数,优化性能。
6. 在企业环境中部署模型,实现自动化和智能化的业务流程。
流量来源
直接访问58.47%外链引荐36.44%邮件0.08%
自然搜索3.50%社交媒体1.44%展示广告0.07%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
233.84
每次访问页数
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跳出率
45.52%
总流量趋势图
地理流量分布情况
法国
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俄罗斯
8.82%
美国
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德国
5.05%
印度
3.64%
地理流量分布全球图