Qwen2.5 Coder 3B Instruct GGUF
Qwen2.5 Coder 3B Instruct GGUF
目标受众为开发者、编程爱好者和软件工程师。Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GGUF以其强大的代码生成和推理能力,特别适合需要处理复杂代码逻辑、进行代码优化和维护的大型项目。
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占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Qwen2.5-Coder是Qwen大型语言模型的最新系列,专注于代码生成、代码推理和代码修复。基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B已成为当前最先进的开源代码大型语言模型,其编码能力与GPT-4o相匹配。该模型在实际应用中提供了更全面的基础,如代码代理,不仅增强了编码能力,还保持了在数学和通用能力方面的优势。
截图
产品特色
代码生成:显著提升代码生成能力,帮助开发者快速实现代码逻辑。
代码推理:增强模型对代码逻辑的理解,提高代码分析的准确性。
代码修复:辅助开发者识别并修复代码中的错误,提升代码质量。
支持长序列处理:支持长达32,768个令牌的上下文长度,适合处理大型代码库。
多种量化版本:提供2-bit至8-bit的量化版本,适应不同的性能和资源需求。
基于transformers架构:采用RoPE、SwiGLU、RMSNorm等先进技术,提升模型性能。
开源:模型开源,便于社区贡献和进一步的研究发展。
使用教程
1. 安装huggingface_hub和llama.cpp,以便下载和运行模型。
2. 使用huggingface-cli下载所需的GGUF文件。
3. 根据文档指导,克隆llama.cpp仓库并按照官方指南安装。
4. 使用llama-cli启动模型,并设置适当的参数以进行聊天模式体验。
5. 根据需要调整参数,如令牌数量、GPU内存使用等,以优化性能。
6. 通过模型生成代码、推理代码逻辑或修复代码错误。
7. 参与社区讨论,贡献代码,或根据模型输出进一步开发。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
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跳出率
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总流量趋势图
地理流量分布情况
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中国
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印度
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俄罗斯
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日本
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地理流量分布全球图