Qwen2.5 Coder 32B Instruct GPTQ Int8
Qwen2.5 Coder 32B Instruct GPTQ Int8
目标受众为开发者、编程爱好者以及需要代码生成和优化的团队。该模型因其强大的代码生成和理解能力,特别适合需要快速开发和代码质量保证的软件开发项目。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
576
简介
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中针对代码生成优化的大型语言模型,拥有32亿参数,支持长文本处理,是当前开源代码生成领域最先进的模型之一。该模型基于Qwen2.5进行了进一步的训练和优化,不仅在代码生成、推理和修复方面有显著提升,而且在数学和通用能力上也保持了优势。模型采用GPTQ 8-bit量化技术,以减少模型大小并提高运行效率。
截图
产品特色
代码生成:显著提升代码生成能力,匹配GPT-4o的编码能力。
代码推理:增强代码理解能力,帮助开发者更好地理解和优化代码。
代码修复:辅助开发者发现并修复代码中的错误。
长文本支持:支持长达128K tokens的长文本处理。
量化技术:采用GPTQ 8-bit量化技术,减少模型大小,提高运行效率。
高性能:在保持高性能的同时,适应不同的开发需求。
开源:作为开源模型,可供开发者自由使用和进一步研究。
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8模型。
2. 根据页面提供的代码示例,导入所需的库和模块。
3. 加载模型和分词器,准备输入的prompt。
4. 将prompt转换为模型可以理解的输入格式。
5. 使用模型生成代码或进行代码推理。
6. 获取模型输出,并根据需要进一步处理或直接使用生成的代码。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图