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Tinytroupe
Tinytroupe
目标受众包括研究人员、产品经理、广告商和任何需要模拟人物交互以获得洞察力的专业人士。TinyTroupe适合他们，因为它提供了一个实验平台，可以在控制的模拟环境中测试和评估不同场景，而无需实际与真人互动。
#模拟#人工智能#多代理系统#商业分析#数据生成普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
简介
TinyTroupe是一个实验性的Python库，利用大型语言模型（LLMs）如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互，帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型，具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同，TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景，为更成功的项目和产品做出贡献。
截图
产品特色
模拟人物（TinyPerson）：创建具有特定个性、兴趣和目标的模拟人物。
模拟环境（TinyWorld）：为代理存在和互动提供环境。
广告评估：在花费资金之前，离线评估数字广告。
软件测试：为系统提供测试输入，并评估结果。
生成合成数据：用于训练模型或进行机会分析。
项目管理：从特定角色的视角阅读项目或产品提案，并提供反馈。
头脑风暴：模拟焦点小组，以较低成本提供产品反馈。
使用教程
1. 安装Python 3.10或更高版本，并创建新的Python环境。
2. 获取Azure OpenAI服务或OpenAI GPT-4 API的访问权限，并设置环境变量。
3. 克隆TinyTroupe的GitHub仓库，并在本地安装库。
4. 运行examples文件夹中的示例或创建自己的模拟。
5. 根据需要自定义config.ini文件中的参数。
6. 使用TinyPerson和TinyWorld类创建和运行自己的模拟环境。
7. 利用TinyTroupe提供的工具和机制提取和分析模拟结果。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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