Qwen2.5 Coder 32B Instruct AWQ
简介
Qwen2.5-Coder是一系列针对代码生成优化的大型语言模型,覆盖了0.5、1.5、3、7、14、32亿参数的六种主流模型尺寸,以满足不同开发者的需求。Qwen2.5-Coder在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著提升,基于强大的Qwen2.5,训练令牌扩展到5.5万亿,包括源代码、文本代码接地、合成数据等,成为当前最先进的开源代码LLM,其编码能力与GPT-4o相匹配。此外,Qwen2.5-Coder还提供了更全面的基础,适用于现实世界中的代码代理等应用场景。
截图

产品特色
代码生成:显著提升代码生成能力,匹配GPT-4o的编码能力。
代码推理:增强代码理解能力,帮助开发者更好地理解和优化代码。
代码修复:辅助开发者发现并修复代码中的错误。
长文本支持:支持长达128K令牌的长文本处理。
AWQ量化:使用AWQ 4-bit量化技术,优化模型性能和效率。
多参数配置:包含64层、40个查询头和8个KV头的复杂配置。
开源:作为开源模型,可供开发者自由使用和贡献。
高性能:在处理长文本和代码生成任务时展现出高性能。
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-AWQ模型。
2. 根据页面提供的代码片段,导入必要的库和模块。
3. 加载模型和分词器,使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer.from_pretrained方法。
4. 准备输入提示,例如编写一个算法的需求。
5. 使用tokenizer.apply_chat_template方法处理输入消息,并生成模型输入。
6. 调用model.generate方法生成代码。
7. 使用tokenizer.batch_decode方法将生成的代码ID转换为文本形式。
8. 分析和测试生成的代码,确保其符合预期的功能和质量。
流量来源
直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
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