Lingma SWE GPT
Lingma SWE GPT
该产品适合软件开发人员、研究人员和技术团队,特别是那些需要自动化软件改进和智能化开发支持的用户。Lingma SWE-GPT通过其强大的模型能力,能够帮助用户提高开发效率,减少错误率,提升软件质量。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
截图
产品特色
提供智能化的代码生成和修复建议。
支持复杂的软件工程任务的自动化处理。
基于软件工程开发过程数据进行训练,提升模型的专业性。
在SWE-bench排行榜上取得了优异的解决率和故障定位成功率。
支持多种开发环境的集成与部署。
提供详细的使用文档和示例,方便开发者快速上手。
支持虚拟环境配置,简化模型的安装与使用流程。
可通过API进行调用,方便与现有系统集成。
使用教程
访问产品页面并克隆代码库:`git clone https://github.com/LingmaTongyi/SWESynInfer.git`。
进入项目目录并创建虚拟环境:`cd SWESynInfer`,`conda env create -f environment.yml`。
激活虚拟环境:`conda activate swesyninfer`。
设置模型路径并运行测试脚本:`python scripts/1_change_testbed_path.py YOUR_ABSOLUTE_PATH/SWESynInfer/SWE-bench/repos/testbed`。
启动API服务器并调用模型进行推理。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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