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Browser Use
Browser Use
browser-use的目标受众是开发者和自动化工程师，特别是那些需要构建或集成智能网页自动化解决方案的人。由于其支持多种语言模型和自动化复杂的网页交互，它适合需要处理大量网页数据和操作的专业人士，以及希望提高网页自动化任务效率的开发者。
开发与工具自动化工作流#自动化#网页交互#语言模型#Python#开源普通产品开源
总访问量： 492,133,528
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
网站流量
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替代品
简介
browser-use是一个开源的网页自动化库，允许大型语言模型（LLM）与网站进行交互，通过简单的接口实现复杂的网页操作。该技术的主要优点包括对多种语言模型的通用支持、交互元素自动检测、多标签页管理、XPath提取、视觉模型支持等。它解决了传统网页自动化中的一些痛点，如动态内容处理、长任务解决等。browser-use以其灵活性和易用性，为开发者提供了一个强大的工具，以构建更加智能和自动化的网页交互体验。
截图
产品特色
通用LLM支持 - 与任何语言模型兼容
交互元素自动检测 - 自动找到可交互的网页元素
多标签页管理 - 无缝处理浏览器标签页
XPath提取 - 无需手动检查DevTools即可进行数据抓取
视觉模型支持 - 处理视觉页面信息
可定制动作 - 添加自定义浏览器交互
处理动态内容 - 自动处理cookies或变化内容
链式思维提示与记忆 - 解决长期任务
自我纠正 - 如果LLM出错，代理将自我纠正其动作
使用教程
1. 创建虚拟环境并安装依赖：使用pip安装browser-use。
2. 添加API密钥到.env文件：复制.env.example到.env，并添加你的API密钥。
3. 使用LangChain支持的任何LLM模型，通过添加适当的环境变量来配置。
4. 编写代码实现自动化任务：通过编写Python代码，使用browser-use库来实现具体的网页自动化任务。
5. 运行你的自动化脚本：执行你的Python脚本，browser-use将根据你的指令自动执行网页操作。
6. 查看结果：browser-use将输出自动化任务的结果，你可以在控制台或指定的输出文件中查看。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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