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Magentic One
Magentic One
Magentic-One的目标受众是研究人员和开发人员，特别是那些对人工智能、机器学习和软件开发领域感兴趣的专业人士。它适合他们，因为它提供了一个强大的工具来处理复杂的任务，并且可以集成到现有的工作流程中，提高效率和生产力。
智能体开发与工具#人工智能#多智能体系统#自动化#编程#微软研究普通产品商用
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简介
Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统，旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步，这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体，负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划，同时指导其他专门智能体执行任务，如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能，且无需对其核心能力或架构进行修改。
截图
产品特色
Orchestrator：负责任务分解、规划、指导其他智能体执行子任务、跟踪整体进度，并在需要时采取纠正措施。
WebSurfer：基于LLM的智能体，擅长命令和管理基于Chromium的网络浏览器，执行导航、网页操作和阅读操作。
FileSurfer：基于LLM的智能体，命令基于Markdown的文件预览应用程序读取本地文件，并执行目录内容列表和文件夹结构导航等常见任务。
Coder：专门通过系统提示进行编程的LLM智能体，分析从其他智能体收集的信息或创建新工件。
ComputerTerminal：提供对控制台shell的访问，Coder的程序可以在此执行，也可以安装新的编程库。
使用教程
1. 访问Magentic-One的GitHub页面并下载源代码。
2. 根据文档说明，设置所需的环境和依赖。
3. 配置Magentic-One的智能体，包括Orchestrator、WebSurfer、FileSurfer、Coder和ComputerTerminal。
4. 定义任务和子任务，以及它们之间的交互方式。
5. 运行Magentic-One并观察智能体如何协同工作以完成任务。
6. 根据需要调整和优化智能体的行为和性能。
7. 利用Magentic-One的结果来改进工作流程或研究项目。
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