简介
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型,它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1,能够更好地捕捉人类语言的复杂性,为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升,减少了实际应用中的词错误率。
截图

产品特色
- 语音转文本:提供高达93.3%的词准确率。
- 专有名词识别:提升了24%,更好地识别名字、品牌、地点等。
- 文本格式化:改善了15%,包括适当的标点和大小写。
- 字母数字识别:提高了21%,包括电话号码、邮政编码等关键数据。
- 减少词错误率:在关键领域降低了词错误率。
- 行业偏好:Universal-2是迄今为止最受欢迎的模型。
- 高准确度输出:接近真实理解的转录输出。
使用教程
1. 注册并登录AssemblyAI的仪表板。
2. 选择Universal-2模型并申请API访问权限。
3. 根据提供的文档和代码示例,集成API到您的应用程序中。
4. 上传或提供音频数据给API,获取转录结果。
5. 分析和使用转录结果,如文本摘要、数据管理等。
6. 根据需要调整API配置,优化转录效果。
7. 查看仪表板上的转录结果和统计数据,监控API使用情况。
流量来源
直接访问 | 55.23% | 外链引荐 | 36.99% | 邮件 | 0.07% |
自然搜索 | 5.31% | 社交媒体 | 2.10% | 展示广告 | 0.29% |
最新流量情况
月访问量
635.90k
平均访问时长
242.02
每次访问页数
3.34
跳出率
36.72%
总流量趋势图
地理流量分布情况
巴西
33.06%
印度
13.86%
科特迪瓦
8.83%
美国
6.42%
意大利
5.95%
地理流量分布全球图
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