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Vectorize
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目标受众为需要处理和利用大量非结构化数据的企业用户，特别是那些希望利用AI技术提高生产力和客户体验的公司。Vectorize通过简化数据导入、分析和部署流程，使得这些企业能够快速构建和部署AI应用，从而加速业务创新和增长。
AI搜索开发与工具#AI#RAG#向量数据库#数据导入#自然语言处理普通产品商用
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产品介绍
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简介
Vectorize是一个专注于将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引的平台，专为检索增强生成(RAG)而设计。它通过连接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种数据源，帮助用户创建提高生产力的辅助系统和创新的客户体验。Vectorize的主要优点包括易于使用、快速部署和高精度的搜索结果，适合需要处理大量数据并希望快速实现AI应用的企业。
截图
产品特色
- 支持从各种数据源导入数据：Vectorize提供即插即用的连接器，可以连接到流行的知识库、协作平台、CRM等，一键将知识转化为生成性AI。
- 自动创建和更新向量索引：Vectorize将数据转化为AI就绪的向量，并可以持久化到用户选择的向量数据库中。
- 构建RAG管道：Vectorize帮助用户通过简单的三步流程（导入、评估、部署）来构建和优化RAG管道。
- 提供多种chunking和embedding策略：Vectorize并行分析多种策略，量化每种策略的结果，并提供推荐或让用户自行选择。
- 实时更新的向量管道：一旦数据发生变化，Vectorize能够自动更新向量配置，确保搜索结果的准确性。
- 支持多种向量数据库：用户可以选择自己喜欢的向量数据库来存储AI就绪的向量。
- 提供丰富的文档和社区支持：Vectorize提供详细的文档和社区支持，帮助用户快速上手和解决问题。
使用教程
1. 访问Vectorize官网并注册账户。
2. 选择数据源并导入数据：连接到企业的内容管理系统、文件系统等，导入需要处理的数据。
3. 评估不同的chunking和embedding策略：Vectorize会并行分析多种策略，并提供推荐。
4. 选择最优策略并部署RAG管道：根据评估结果，选择最适合的策略并部署RAG管道。
5. 配置向量数据库：选择并配置向量数据库，以便存储和检索AI就绪的向量。
6. 监控和优化管道性能：根据实际使用情况，监控管道性能并进行必要的优化。
7. 利用向量管道实现业务目标：通过Vectorize构建的RAG管道，实现自动化客户服务、内容生成等业务目标。
流量来源
直接访问37.19%外链引荐36.52%邮件0.11%
自然搜索13.25%社交媒体12.23%展示广告0.65%
最新流量情况
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